Получать от ИИ нужный результат
Научитесь ставить ИИ задачу так, чтобы получать более точные и применимые ответы: задавать цель, контекст, ограничения и критерии результата, уточнять запрос и дорабатывать решение в несколько итераций.
На курсе каждый участник работает со своим реальным управленческим процессом и разбирается, где и как использовать ИИ, чтобы экономить время и повышать эффективность работы.
На курсе вы возьмёте одну из своих реальных повторяющихся рабочих задач и последовательно разберётесь, как использовать в ней ИИ — от работы с обычным чат-ботом до автоматизации отдельных операций.
Научитесь ставить ИИ задачу так, чтобы получать более точные и применимые ответы: задавать цель, контекст, ограничения и критерии результата, уточнять запрос и дорабатывать решение в несколько итераций.
Научитесь создавать базу знаний под конкретную задачу, работать с несколькими источниками, находить нужную информацию, сопоставлять документы и проверять, на чём основан ответ ИИ.
Сможете настроить инструкцию для ИИ под повторяющуюся операцию и проверить её на нескольких реальных рабочих ситуациях. Разберётесь, как построить простой сценарий, в котором данные поступают в систему, обрабатываются ИИ, а результат сохраняется автоматически.
Научитесь определять, какие операции имеет смысл передавать ИИ, где необходим контроль человека и какая степень автоматизации оправданна для конкретной задачи. Сможете сравнить затраты времени до и после внедрения, учесть необходимость проверки и исправлений и понять, действительно ли выбранное решение повышает эффективность вашей работы.
Четыре практических занятия и отдельная итоговая защита проекта.
Теоретическая часть
Практическая часть
Формируемый навык: уметь управлять ходом работы ИИ и добиваться нужного результата через уточнения.
Теоретическая часть
Практическая часть
Формируемый навык: уметь создавать полезный контекст для ИИ и проверять, действительно ли он опирается на заданные источники.
Теоретическая часть
Практическая часть
Формируемый навык: уметь собирать и проверять ограниченную автоматизацию и понимать границы её автономности.
Теоретическая часть
Практическая часть
Формируемый навык: уметь обосновывать, где использование ИИ действительно полезно и сколько участия человека требуется.
19 ноября.
«Моя система работы с ИИ для решения своей рабочей задачи».
При оценке проекта учитываются:
По итогам защиты участники получают от эксперта курса обратную связь и рекомендации по своему проекту.
На курсе вы разберётесь, для чего нужен каждый тип инструмента и как использовать их вместе в одном рабочем процессе.
Работа с задачами, инструкциями, итерациями и управлением результатом.
Работа с собственными документами, источниками и контекстом.
Данные и события, которые могут запускать рабочие сценарии.
Связываем инструменты и собираем ограниченную автоматизацию.
Claude, Gemini, Grok, Qwen, DeepSeek, Алиса, ГигаЧат и другие.
Главное - не название сервиса, а правильно собранный процесс.
Участник должен быть знаком с чат-ботами и иметь опыт применения хотя бы одного из них. Курс рассчитан на переход от отдельных запросов к системному использованию ИИ в работе.
Между встречами есть время на применение инструментов в реальной рабочей задаче.
Разбираем принцип работы инструмента, подходы и управленческую логику.
Собираем решение непосредственно на собственной задаче.
Время применить изученное в рабочем процессе.
Небольшие практические задания, которые двигают итоговый проект.
К завершению программы вы разработаете свою систему применения ИИ для одной реальной рабочей задачи: опишете процесс, определите, где теряется время, протестируете инструменты ИИ, автоматизируете отдельные операции и оцените полученный эффект.
Командный формат подходит,
если вы хотите перенести подход
на несколько руководителей одновременно.
Количество мест ограничено
ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Алиса, ГигаЧат или аналог.
Понадобится для подключения к веб-сервисам курса.
Некоторые сервисы не имеют русскоязычного интерфейса. Можно использовать перевод браузера.
Нужна возможность работать с ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM, Make.com и другими сервисами.
Пять встреч, четыре практических блока и один проект, который остаётся с вами после окончания курса.
Оставить заявку ↗